ALEMANNO, FRANCESCO
ALEMANNO, FRANCESCO
DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA "ENNIO DE GIORGI"
Dense Hebbian neural networks: A replica symmetric picture of supervised learning
2023-01-01 Agliari, Elena; Albanese, Linda; Alemanno, Francesco; Alessandrelli, Andrea; Barra, Adriano; Giannotti, Fosca; Lotito, Daniele; Pedreschi, Dino
Dense Hebbian neural networks: A replica symmetric picture of unsupervised learning
2023-01-01 Agliari, Elena; Albanese, Linda; Alemanno, Francesco; Alessandrelli, Andrea; Barra, Adriano; Giannotti, Fosca; Lotito, Daniele; Pedreschi, Dino
Fully Automated Computational Approach for Precisely Measuring Organelle Acidification with Optical pH Sensors
2022-01-01 Chandra, Anil; Prasad, Saumya; Alemanno, Francesco; De Luca, Maria; Rizzo, Riccardo; Romano, Roberta; Gigli, Giuseppe; Bucci, Cecilia; Barra, Adriano; Del Mercato, Loretta L
Hebbian dreaming for small datasets
2024-01-01 Agliari, Elena; Alemanno, Francesco; Aquaro, Miriam; Barra, Adriano; Durante, Fabrizio; Kanter, Ido
Outperforming RBM Feature-Extraction Capabilities by "Dreaming" Mechanism
2022-01-01 Fachechi, Alberto; Barra, Adriano; Agliari, Elena; Alemanno, Francesco
Probing Single-Cell Fermentation Fluxes and Exchange Networks via pH-Sensing Hybrid Nanofibers
2023-01-01 Onesto, Valentina; Forciniti, Stefania; Alemanno, Francesco; Narayanankutty, Krishnadev; Chandra, Anil; Prasad, Saumya; Azzariti, Amalia; Gigli, Giuseppe; Barra, Adriano; De Martino, Andrea; De Martino, Daniele; del Mercato, Loretta L.
Supervised hebbian learning
2023-01-01 Alemanno, Francesco; Aquaro, Miriam; Kanter, Ido; Barra, Adriano; Agliari, Elena
Ultrametric identities in glassy models of natural evolution
2023-01-01 Agliari, Elena; Alemanno, Francesco; Aquaro, Miriam; Barra, Adriano
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| Dense Hebbian neural networks: A replica symmetric picture of supervised learning | 1-gen-2023 | Agliari, Elena; Albanese, Linda; Alemanno, Francesco; Alessandrelli, Andrea; Barra, Adriano; Giannotti, Fosca; Lotito, Daniele; Pedreschi, Dino | |
| Dense Hebbian neural networks: A replica symmetric picture of unsupervised learning | 1-gen-2023 | Agliari, Elena; Albanese, Linda; Alemanno, Francesco; Alessandrelli, Andrea; Barra, Adriano; Giannotti, Fosca; Lotito, Daniele; Pedreschi, Dino | |
| Fully Automated Computational Approach for Precisely Measuring Organelle Acidification with Optical pH Sensors | 1-gen-2022 | Chandra, Anil; Prasad, Saumya; Alemanno, Francesco; De Luca, Maria; Rizzo, Riccardo; Romano, Roberta; Gigli, Giuseppe; Bucci, Cecilia; Barra, Adriano; Del Mercato, Loretta L | |
| Hebbian dreaming for small datasets | 1-gen-2024 | Agliari, Elena; Alemanno, Francesco; Aquaro, Miriam; Barra, Adriano; Durante, Fabrizio; Kanter, Ido | |
| Outperforming RBM Feature-Extraction Capabilities by "Dreaming" Mechanism | 1-gen-2022 | Fachechi, Alberto; Barra, Adriano; Agliari, Elena; Alemanno, Francesco | |
| Probing Single-Cell Fermentation Fluxes and Exchange Networks via pH-Sensing Hybrid Nanofibers | 1-gen-2023 | Onesto, Valentina; Forciniti, Stefania; Alemanno, Francesco; Narayanankutty, Krishnadev; Chandra, Anil; Prasad, Saumya; Azzariti, Amalia; Gigli, Giuseppe; Barra, Adriano; De Martino, Andrea; De Martino, Daniele; del Mercato, Loretta L. | |
| Supervised hebbian learning | 1-gen-2023 | Alemanno, Francesco; Aquaro, Miriam; Kanter, Ido; Barra, Adriano; Agliari, Elena | |
| Ultrametric identities in glassy models of natural evolution | 1-gen-2023 | Agliari, Elena; Alemanno, Francesco; Aquaro, Miriam; Barra, Adriano |