Obiettivo del presente lavoro è la caratterizzazione a taglio di schiume di alluminio tramite un sistema di carico biassiale appositamente progettato e lo sviluppo di modelli numerici microstrutturali di schiume soggette a taglio. Sono state considerate due differenti morfologie di cella. Per la loro rilevanza industriale, le tipologie di schiume studiate sono state la schiuma metallica a celle chiuse Alulight e quella a celle aperte M-Pore. Il modello della schiuma a celle chiuse consiste in un cubo costituito da celle ellissoidali le cui dimensioni e posizione sono variabili in maniera casuale uniforme nel volume di riferimento ed entro un range di valori. Il modello per la schiuma a celle aperte è basato sulla tessellatura casuale di Laguerre, che riproduce sia la regolarità macroscopica che la casualità microscopica delle schiume M-Pore. L’adeguatezza dei due modelli è stata valutata mediante il confronto delle curve sperimentali con quelle numeriche.
Modellazione microstrutturale e caratterizzazione a taglio di schiume metalliche
CAROFALO, ALESSIO PANTALEO;DATTOMA, Vito;DE GIORGI, Marta;NOBILE, RICCARDO;PALANO, FANIA
2010-01-01
Abstract
Obiettivo del presente lavoro è la caratterizzazione a taglio di schiume di alluminio tramite un sistema di carico biassiale appositamente progettato e lo sviluppo di modelli numerici microstrutturali di schiume soggette a taglio. Sono state considerate due differenti morfologie di cella. Per la loro rilevanza industriale, le tipologie di schiume studiate sono state la schiuma metallica a celle chiuse Alulight e quella a celle aperte M-Pore. Il modello della schiuma a celle chiuse consiste in un cubo costituito da celle ellissoidali le cui dimensioni e posizione sono variabili in maniera casuale uniforme nel volume di riferimento ed entro un range di valori. Il modello per la schiuma a celle aperte è basato sulla tessellatura casuale di Laguerre, che riproduce sia la regolarità macroscopica che la casualità microscopica delle schiume M-Pore. L’adeguatezza dei due modelli è stata valutata mediante il confronto delle curve sperimentali con quelle numeriche.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.